本网讯 （文、图/谢影） 数信学院教师刘徽在认真总结前几年混合式教学模式实践的基础上，以在中国大学MOOC在线开放课程为依托，着力打造其主持的《数据挖掘》应用型示范课程。

围绕课程定位重构教学资源包

在教育部大力推进教育信息化、促进信息技术与学科深度融合的背景下，在线开放课程作为一种新型的教育共享模式，改变了我国高等教育现有的教学理念和育才模式。今年突如其来的疫情使在线教学成为一种常态，对每一位老师的教学带来了前所未有的影响。

《数据挖掘》课程是以实践教学为主，通过理论算法的讲解与应用，使学生学会数据挖掘的工具软件与技术，以便在将来的工作岗位上能将所学知识应用其中，能够为单位或企业决策提供积极的帮助。

数据生成和收集技术的进步促使商业和科研领域产生了海量数据集。收集和存储数据变得轻松简便，已经完全改变了人们对数据分析的态度，人们开始尽可能地收集各个时期和各种来源的数据。人们相信收集的数据肯定会有价值，或者当初收集它就有明确的目的。数据挖掘是从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘有助于企业发现业务的发展趋势，揭示已知的事实，预测未知的结果，因此数据挖掘已成为企业保持竞争力的必要方法。

课程涵盖的领域包括数据预处理、可视化、预测建模、关联分析、聚类和异常检测。目标是讲述每个主题的基本概念和算法，并应用于具体数据集的练习，从而为学生提供数据挖掘应用于实际问题所需要的必要背景和方法。

信息化教学手段保障学习效果

刘徽老师采用的网上教学方案为“腾讯会议”直播+“中国大学MOOC”平台学生管理+“QQ群”补充的方式进行，他的三门课程《R语言》、《金融数据挖掘》、《python语言程序设计》均为实践性比较强的课程，除了老师讲之外更多的是指导学生实践。三门课程在“中国大学MOOC”上都有其他大学老师的开放课程，其中也有重量级国家级精品课程，在门涛老师的帮助下做成了异步spoc，同学们可以在先通过网上自主学习视频，跟着示范课老师实践，然后网上完成作业的方式。而刘老师则根据学生在操作中的问题进行重要地讲解和补充，在团队贾礼平教授的推荐下，主要通过“腾讯会议”进行直播，这个平台是目前刘老师用到的最稳定的平台，至今都没有遇到掉线、延迟等问题，直播课时间一次大概在30分钟左右，以学生的学习效果为直播的原则。在直播课中刘老师采用了录屏技术，课后把录像发到QQ群中供大家下载学习。直播课刘老师认为最大的问题是与学生的互动比较少，老师对着屏幕讲有点不习惯。QQ群主要用于直播信息发布、学习任务发布、上课点名、学生反馈和讨论之用。从这段时间的授课情况看，个人感觉同学们的学习热情还是有的，群里也比较活跃，很多同学愿意把问题放到群中一起讨论。

多层次的课程评价促进师生交流

QQ投票，了解学生学习动态。线上课程与同学互动不多也不充分，刘老师通过QQ群发起投票的方式了解学生的学习情况，做到上课心中有数，对大部分同学反馈有问题的地方会细讲，这样可以使线上课堂更有效率。同样，课后刘老师也通过QQ群投票的方式了解学生课程的学习情况。

鼓励学生参加一些精品课程的学习，通过学习拿到课程认证证书。疫情期间很多机构和单位免费开放了很多精品课程，与数据相关的课程也特别多，通过自身的经验选择了一部分资源由同学们选择学习，这些课程结束后通过考核还可以申请到相应的认证证书。通过这种方式不仅扩展了学生的知识面，也给学生带来了学习的动力。

线上作业，巩固所学。线上作业可以补充学生不能交作业的情况，通过QQ作业发布作业，学生完成后可以通过照相，上传代码等方式进行在线提交，通过批改和课堂反馈，可以很好的巩固所学知识。